雲端運算、大數據、物聯網,是過去五年最熱的議題,也是未來五年會繼續延燒下去的議題。不過,這三件事並不是獨立存在的:它們是一體的,環環相扣的。 如果把雲端運算比擬為人的身體,提供一個良好的基礎建設,物聯網就是幫身體加上各式各樣的感官,從外界接受各種資料。那大數據呢? 大數據就好比是人的腦袋,除了有一個可以儲存 2.5 PB 資料的 NoSQL 之外,還有數百億個神經元可以幫忙分析判斷這麼龐大的資料。 但是,怎麼取得資料?清理資料?儲存資料?處理資料?分析資料?呈現資料? 歡迎參加「Big Data 巨量資料分析就業養成班」課程說明會! 賀BDSE08班同學 榮獲【AI人才解題競賽】-佳作 (獎金10萬元!!!) 學長姊心得 學長心得分享:柯煌彬 學姊心得分享:蔣宜庭 學長心得分享:林則余 學姊心得分享:林易瑩 學姊心得分享:施懿芸 學長心得分享:莊竣逸 學長心得分享:曾仲毅 學長心得分享:羅覺 學長心得分享:朱致宏 學姊心得分享:鍾幸辰 學長心得分享:鍾育修 學長心得分享:謝耀賢 學長心得分享:廖柏傑 學姊心得分享:傅珀瑩 學長心得分享:陳耀威 學長心得分享:徐銘谷 學姊心得分享:林晏妤 學長心得分享:石平 培養軟實力,練好真工夫! 應用情境1:分析製造業的數據,提升製程良率 應用情境2:分析購物網站的消費者行為,強化推薦系統 應用情境3:分析電信業手機用戶的續約可能性,精準行銷 應用情境4:提供互動式資訊圖表,具象化難以理解的預算內容 應用情境5:廣泛收集網路資料,進行輿情分析 應用情境6:透過每輛公車上頭裝的GPS,優化公車班次配置 課程特色 資料科學是目前市場上熱門的顯學之一,本班是職訓市場上針對資料科學相關技術所設計的就業養成課程。 本課程以Java程式語言與Linux作業系統為出發點,沿途搭配各項相關工具與技術,逐步帶大家走入整個資料科學的美麗世界。 ◎ 完整學習 從大家常聽到的Hadoop到目前炙手可熱的Spark,與您深入探討與時俱進的Hadoop Ecosystem。 從Java 到R與Python的應用,讓您掌握資料分析的關鍵技術。 從互動式的網頁開發到資料視覺化,讓您得以最豐富的方式呈現資料的意涵。 ◎ 掌握趨勢 瞭解大數據或是巨量資料處理的生命週期 學習資料採礦/數據分析等相關技術 熟悉Hadoop與Spark平台的建構方式 認識數據分析演算法的基本原理及其應用 ◎ 【期中/期末大數據研究專題】 由參加學員以小組團隊分工合作方式來進行,以期磨練學員上課所學習到的專業技能並強化產業應用的能力。 課程大綱 物件導向 Java 程式語言撰寫實務。 關聯式資料庫設計與實作。 資料探勘案例研究。 機器學習精要。 Linux 環境建置與操作。 大數據處理及其分析技術。 互動式資訊圖表展現方式。 詳細內容 Interactive Representation Database Data Analytics Linux Hadoop Ecosystem Language 「專題演講」與「大數據專題研究」 課程目標 培養學員具備轉換跑道、從事巨量資料處理相關行業之能力。 培養學員具備資料擷取、管理、與分析等能力。 培養學員具備網際網路應用、Java程式開發、資料庫設計與管理、與巨量資料分析等職場熱門技術能力。 適合對象 對於「巨量資料分析」以及「企業商業智慧」有濃厚興趣者 就業方向 資料工程師、數據分析師/資料分析師、大數據平台 Hadoop 架構師、分析型資料庫工程師、BI商業智慧分析師、人工智慧工程師、Java 程式設計師、企業內部應用系統開發人員 時數學費 上課時段:週一~週五 日間:09:00-16:30(或17:00) ※請注意! 本班可能會有少部分的課程為『假日時段』來進行授課。 志願役退除役軍人【學費補助辦法 】 我要報名 11/21 課程說明會 歡迎報名 1/6 課程 本班須聽過說明會 方得報名繳費 注意事項 常見問題 需要具備怎樣子的能力才適合報名參加『Big Data 巨量資料分析就業養成班』呢? 本班與資策會-超熱門的班種『跨域Java軟體工程師就業養成班』的差異為何? 本班的上課時段?假日與夜間是否會排課? 請問本班與資策會於中壢開辦的大數據資料分析師養成班課程的差別?其授課內容與師資會有所不同嗎? 關於 Lab 時段,會有人指導嗎? 本班有保證就業嗎?有保障起薪嗎? 請問:由於貴中心養成班的報名踴躍,請問是不是透過網路報名就可以錄取、直接取得了參訓資格了? 還是貴中心內部有什麼樣的報名順位的原則與篩選機制呢? 課程洽詢 課程承辦:賴小姐 聯絡電話:(02)66316593 電子信箱:wl9208@iii.org.tw 中心地址:A棟:台北市大安區復興南路一段390號2樓 中心地址:B棟:台北市大安區信義路三段153號10樓